网络攻击追踪与定位

通过收集和分析网络攻击数据包中的源IP地址，可以追踪到攻击者的网络位置。同时，结合IP风险还行，评判是否为隐藏或伪造IP地址等，可以进一步挖掘攻击者的行踪和身份。

用户行为分析

识别潜在的风险IP地址。通过分析用户的IP地址、访问记录、行为模式等信息，可以发现异常行为，如DDoS攻击、恶意流量等，进而对用户进行精细化分类和统计分析，为业务部门提供数据支撑。

数据泄露防护

识别异常地域的访问请求。通过分析和综合考虑IP地址的多个维度，包括历史行为、地理位置、风险等级、风险标签等，生成对IP地址安全风险的全面评估可以及时发现并阻止来自潜在威胁地域的非法访问，从而降低数据泄露的风险。

精细化用户分布统计

利用IP地址定位和IP风险画像等技术手段，从多个维度出发，全面、深入、精准地了解用户分布情况，通过数据分析和挖掘技术挖掘用户行为模式和偏好，构建用户画像和标签体。